Open Conference Systems, IV Congresso Nacional de Administração e Ciências Contábeis - AdCont 2013

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Uma abordagem baseada no Método Fuzzy Delpi para estimar os custos em projetos de implementação de sistemas ERP
Márcio Barros Souza

Última alteração: 2014-05-26

Resumo


Este artigo tem por objetivo apresentar uma modelagem combinando Método Fuzzy Delphi (MFD) e simulação pela Técnica de Amostragem Estratificada por Hipercubo Latino (TAEHL), como forma de contribuir para a ampliação das metodologias de estimativa de custos em projeto para implementação de sistemas ERP, considerando as incertezas e riscos inerentes às horas técnicas. Baseado na metodologia de modelagem matemática descritiva, utiliza-se a abordagem do MFD proposta por Bojadziev e  Bojadziev (2007), com a agregação da simulação pela TAEHL. O MFD com números triangulares é empregado para a obtenção da estimativa de 3 pontos que são as variáveis de entrada. A simulação pela TAEHL é gerada, para se obter o resultado médio das iterações probabilísticas. Por fim é apresentado um estudo de caso em que o modelo é aplicado. O MFD, derivado do tradicional método Delphi e da lógica fuzzy, ainda  é pouco utilizado no Brasil, embora constem  pesquisas publicadas em periódicos internacionais. A vantagem é que possibilita previsões baseadas no conhecimento dos especialistas. Quando devidamente incorporados na gestão do projeto o modelo pode atribuir maior acurácia e confiabilidade às estimativas. Observou-se pelo estudo de caso que o modelo cria condições para que os gestores possam realizar previsões mais acertadas dos custos do projeto, bem como favorece a identificação do grau de risco de cada atividade. Como principais contribuições do trabalho, tem-se o desenvolvimento de um modelo mais sofisticado para estimativa de custos em projetos; a incorporação de um processo estocástico de simulação para estimar a volatilidade dos custos por conta da variância no tempo de implementação; a possibilidade da aplicação do modelo gerar reflexões sobre novos parâmetros e variáveis que podem ser inseridos.


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