FACC/UFRJ, II Congresso Nacional de Administração e Ciências Contábeis - AdCont 2011

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A Incerta Demanda do Mercado Hoteleiro: uma Proposta de Modelo Probabilístico de Análise de Viabilidade de um Pequeno Meio de Hospedagem
Fernando Braga Neiva, Marco Aurélio Carino Bouzada

Prédio: Faculdade de Economia e Finanças IBMEC
Sala: Sala 3
Data: 2011-10-14 04:00  – 06:30
Última alteração: 2022-08-03

Resumo


Este artigo apresenta a criação de um modelo probabilístico para analisar a demanda de pequenos meios de hospedagem e a sua aplicação em uma pousada no município de Búzios (RJ). Em um primeiro momento, dentro da revisão de literatura, foi feita uma conceituação sobre: Turismo; aspectos relacionados à Hotelaria; custos e receitas de um meio de hospedagem; previsão de demanda; e Simulação de Monte Carlo. Na parte operacional, foram consideradas as épocas de alta, média e baixa estação. Foram criados cenários distintos, considerando os resultados obtidos anualmente, com variações na probabilidade da demanda de acordo com informações do gestor do estabelecimento, onde foi informada a demanda mínima, máxima e a mais provável (distribuição triangular). Foi utilizada a Simulação de Monte Carlo com planilhas eletrônicas, que foram preenchidas com dados mensais da pousada que foi objeto do estudo de caso, onde foi possível testar o modelo em uma situação real. Também foram criadas outras planilhas similares com o objetivo de se fazer uma análise de sensibilidade com um cenário otimista e um pessimista. Após feitas 100 simulações, pode-se verificar que 78% delas apresentaram o VPL positivo, o que indica que o negócio é viável. No arquivo anual, onde o número aleatório gerado nas simulações foi igual para todos os meses do ano, o VPL ficou positivo em 64% das simulações. Já quando foi feita uma análise de sensibilidade, 100% das simulações indicaram um VPL positivo no cenário otimista e apenas 5% das simulações indicaram que o negócio é viável no cenário pessimista. A pesquisa também permitiu verificar a adequação do método de Simulação a uma situação tão complexa e com tanto presença de incertezas como essa.


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