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Continuidade de empresas é um tema que cada vez mais vem sendo estudado no campo da contabilidade e finanças devido ao considerável número de partes do tecido social afetadas pelo fracasso corporativo de uma entidade proporcionando poder explicativo na previsão de resolução de continuidade. Bancos, investidores, governos, auditores, gerentes, fornecedores, empregados e muitos outros têm grandes interesses na acurácia da previsão de insolvência de uma companhia. No Brasil os estudos sobre o tema ainda sofrem o efeito de estarem disponíveis apenas em bases de dados com dimensões reduzidas, quase sempre devido à qualidade dos dados. Mas há questões pouco estudadas na modelagem de avaliação da capacidade de continuidade. O desequilíbrio ou desbalanceamento dos dados sobre insolvência é uma dessas questões, em ambientes econômicos típicos o número de empresas classificadas como solventes é bem maior do que o daquelas classificadas como insolventes. O objetivo deste estudo é após aplicar um procedimento para balanceamento da base de dados em problemas de continuidade de empresas com (etapa de) seleção de atributos e técnicas de aprendizagem de máquina para entender as implicações contábeis e financeiras da insolvência nas empresas do setor de bens industriais. A base de dados foi originada de demonstrativos contábeis de empresas brasileiras do setor econômico de bens industriais, listadas na BOVESPA entre os anos de 1996 e 2012. Os resultados obtidos evidenciaram que essas empresas podem tornar-se descontínuas não somente porque perdem a capacidade (financeira) de se endividarem, mas, sobretudo porque perdem a capacidade de manter sua liquidez e sua solvência associados ao comprometimento de sua capacidade operacional de gerar caixa. Dada a natureza do exercício empírico, fica evidente que a vantagem do novo procedimento para balancear base de dados não depende do setor estudado facilitando, também na seleção de atributos contábeis pouco convencionais até então neste tema.