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A utilização do income smoothing (também conhecido como suavização dos resultados) é apontada como uma das principais formas de gerenciamento de resultados – aquela na qual uma empresa reduz a variabilidade de seus resultados. Dessa forma, compreender e comparar as diferentes métricas que possibilitam a sua identificação ganha importância no mercado brasileiro, ainda mais quando considerada a qualidade do lucro como forma de tomada de decisão do usuário. O objetivo deste estudo é avaliar e discutir a aderência entre as principais métricas utilizadas para identificar o income smoothing e, por consequência, a classificação das empresas como suavizadoras ou não suavizadoras. A pesquisa se justifica uma vez que as métricas selecionadas possuem suas particularidades metodológicas e podem classificar as empresas de maneira distinta – impactando nos resultados obtidos em pesquisas passadas e futuras, portanto. Foi utilizada uma amostra de 243 empresas brasileiras no período 2010-2013 (ou seja, após a adoção das normas internacionais de contabilidade, as IFRS) para o cálculo e a comparação das principais técnicas apresentadas na literatura internacional. Os resultados dos testes demonstram que não existe aderências entre os modelos nem entre as classificações das empresas. Como não há aderência entre as métricas, verifica-se a necessidade de aprofundamento sobre suas aplicabilidades.