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O objetivo deste estudo é destacar as características financeiras de empresas pertencentes ao setor de bens industriais que se tornaram insolventes para a construção de modelos de previsão de insolvência com maior precisão. Para se chegar a este objetivo foi aplicado um procedimento para balanceamento da base de dados, com a etapa de seleção de atributos, nos problemas de previsão de insolvência. No Brasil os estudos sobre insolvência ainda sofrem o efeito de estarem disponíveis apenas em bases de dados com dimensões reduzidas, quase sempre devido à qualidade dos dados. Foi então construído um procedimento de mineração de dados com a capacidade de selecionar atributos e de resolver o problema do desequilíbrio de classes para entender as implicações financeiras da insolvência dessas empresas. Esta pesquisa é de natureza aplicada com abordagem quantitativa, quanto ao objetivo, é descritiva. A base de dados foi originada de demonstrativos contábeis de empresas brasileiras do setor de bens industriais listadas na BM&FBOVESPA entre os anos de 1996 e 2013. Este setor foi escolhido porque suas empresas se caracterizam por apresentarem valores proporcionalmente altos em seus ativos imobilizados e valores pouco substanciais em seus ativos circulantes com níveis razoáveis de endividamento exigindo considerável investimento financeiro para produzir bens de alto valor na economia além de possuírem a capacidade de gerar milhões de postos de trabalho.
O estudo concluiu que das 23 variáveis totais das empresas estudadas cinco foram selecionadas e são as seguintes: EOCpOT, TERFIN, LS, LC e EBITDA.